颚骨溃疡（OA）是最相似的溃疡基本概念，可通过外科膝关节征状和医学影像表现同步进行临床，是带来孩童身体残疾的主要原因。在美国，岁数在25岁及25岁以上的成年人中有1400所到之处患有征状性的腱颚骨溃疡，每年同步进行有约60万例的正因如此腱置换（TKR）。
外科OA征状都有膝关节疼痛、僵硬和运动所覆盖范围减少。外科上，通常运用于Kellgren-Lawrence（KL）或国际OA学术研究理事会(OARSI)等标准的系统对颚骨赘和膝关节间或窄同步进行审计，以同步进行医学影像OA的临床。然而这两项，X终点站腱OA标准的系统有多个版本，尚未提出确立的临床标准。同时，外科上审计腱颚骨OA的工具也并不用为临床及预后获取足够且下半年的信息。
近日，发表在Radiology杂志的一项学术研究通过成立以接受正因如此腱置换术(TKR)的病症和未接受TKR的印证病症的腱x终点站片的深度努力学习(DL)假设，以为外科获取一个可靠且可靠的预见OA令人满意危险性的医学影像手段。
本项回顾性数据分析运用于初始OA数据，整合了一个腱x终点站片DL假设以预见OA病症在9年内接受TKR的不太可能和Kellgren-Lawrence (KL)标准。学术研究大多数人都有了45岁至79岁的病例反之亦然的印证亚队列。根据岁数、性别、群体和增重比率对病症同步进行反之亦然。该假设运用于了一种基于ResNet34的系统的迁入努力学习工具，并具有七层嵌套交叉验证。受试者工作构造曲终点站数据分析和条件logistic紧接著审计假设可用预见TKR机率和危险性的可靠性，并与外科捕捉到和两种基于放射学检测器的二元结果预见假设同步进行比较:KL和OARSI标准。
本学术研究共纳入728名受试者，其中324名OA病症(平均岁数64岁±8岁[置信区间];222名女性)和324例印证组大多数人(平均岁数64±8岁;222名女性)。基于DL的预见假设的受试者工作构造曲终点站下面积(AUC)为0.87(95%置信区间[CI]: 0.85, 0.90)，比起基终点站预见假设的KL标准，其AUC为0.74 (95% CI: 0.71, 0.77; P < .001)。TKR的危险性随DL假设(优势比[OR]，7.7;95% CI: 2.3, 25; P < .001)、KL标准(OR, 1.92;95% CI: 1.17, 3.13; P = .009)和OARSI标准(OR, 1.20;95% CI: 0.41, 3.50; P = .73)病症发生TKR的机率增加而增加。
由此可知1 基于影像的浮点数驱动预见假设的ROC曲终点站。结果定义为9年内是否接受正因如此腱置换(TKR)。AUC最大值表示预见TKR的结果。KL假设通过Delong筛选和Holm更新同步进行多次比较，以获取审计预见假设之间显著差别的基终点站假设。
由此可知2 基于由此可知像的结果预见工具:KL、OARS)、DL假设、DL-TL假设和DL-TL-MT假设。
综上所述，本学术研究整合了一个基于基终点站x终点站片的深度努力学习(DL)假设，该假设可预见OA病症9年内接受正因如此腱置换术(TKR)的机率和Kellgren-Lawrence标准。与运用于标准标准的系统的二元结果假设来得，本学术研究提出的DL假设更能预见颚骨溃疡中TKR的危险性，为外科获取了一个更可靠且可靠的医学影像审计手段。
原文出处：
Kevin Leung,Bofei Zhang,Jimin Tan,et al.Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative.DOI:10.1148/radiol.2020192091
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